Análisis de datos y diseños de estudio no estándar

Descripción

Al analizar los criterios de valoración de los estudios incluidos en su revisión, podría encontrarse con algunos datos y diseños de estudio más complicados, incluidos los datos ordinales y del tiempo hasta el evento, tasas, ensayos de diseño cruzado, ensayos agrupados con asignación aleatoria por grupos, etc. Esta presentación proporciona una breve introducción para identificar y metanalizar estos parámetros.

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Después de utilizar este recurso, debería ser capaz de:
  • Utilizar el método de la varianza inversa genérica de metanálisis
  • Identificar y tratar datos no estándar en estudios incluidos en una revisión sistemática
  • Decidir cómo analizar estudios con más de dos grupos
  • Identificar y abordar problemas de unidad de análisis en estudios con asignación aleatoria por grupos y de diseño cruzado

Información sobre el autor: 
Cumpston, Miranda
Agradecimientos: 

Compilado por Miranda Cumpston. Basado en materiales de Julian Higgins, Craig Ramsay, el Cochrane Statistical Methods Group y el Australasian Cochrane Centre. Aprobado por el Cochrane Methods Board
Traducido por Gabriel Rada, Marta Roquè y Jesús López-Alcalde.
Voz en off por Salomé Planas.